L'IA générative est-elle une boîte de Pandore ?

Publié le 2 août 2023 | Évalué par Davia Sills

Pourquoi les mythes grecs semblent-ils toujours d’actualité après des milliers d’années d’histoire ? Un cynique pourrait dire que les normes de la société humaine n’ont tout simplement pas beaucoup évolué. Un philosophe plus gentil pourrait suggérer que ces mythes persistent parce qu’ils révèlent des caractéristiques essentielles de qui nous sommes et de la manière dont nous nous comportons. Qu’est-ce que cela dit sur nos forces et nos faiblesses ?

On disait que la boîte de Pandore contenait toutes les misères du monde, tout ce qui pouvait arriver de mauvais. Avant l'ouverture de la boîte, nous vivions dans un jardin d'Eden, pour mélanger les métaphores, où tout n'était que bon et simple. Par la suite, la vie est devenue plus complexe et plus difficile. Mais il y avait aussi de l’espoir dans la boîte, une petite lumière qui pourrait nous inciter à avoir le courage et la créativité nécessaires pour persister dans notre lutte pour un avenir meilleur. À quelle fréquence devons-nous nous rappeler cette leçon ?

Pour la plupart, les technologues sont des résolveurs de problèmes. Plus important encore, ils recherchent activement des problèmes sur lesquels travailler parce que c'est leur idée du plaisir. Les entrepreneurs recherchent également des problèmes pour lesquels ils considèrent les défis comme des opportunités de croissance personnelle et financière.

Nous voulons appliquer nos connaissances scientifiques et technologiques pour rendre notre vie plus facile et plus agréable. L'essence de cet effort n'est-elle pas fondamentalement une recherche vers une plus grande productivité et plus de plaisir ? Qu'est-ce qui a suivi la mise en œuvre de la fabrication en chaîne d'assemblage du modèle A de Ford ? Les automobiles ont été diabolisées et les premières lois ont été adoptées pour protéger les chevaux ainsi que les personnes.

Finalement, après plusieurs décennies d’innovation, il a été généralement admis que les avantages l’emportaient sur les risques perçus. L'évolution des règles de sécurité concernant la construction automobile est toujours en cours. Les lois régissant les conducteurs et la responsabilité en cas d'accident continuent d'être en chantier.

Selon SAS, l'une des principales sociétés proposant des logiciels de business intelligence et d'aide à la décision, l'objectif de l'intelligence artificielle (IA) est de fournir un logiciel capable de raisonner sur les entrées et d'expliquer sur les sorties. L'entrée est constituée de données ; le résultat est une description des connexions entre les données. De ce type de capacité, nous pouvons déduire à tort que le logiciel possède une « intelligence » au sens de compréhension humaine du contenu.

L'IA générative (GenAI) porte cette hypothèse à un niveau supérieur car l'interface utilise le langage naturel et même la voix. Ceci est important parce que nous avons été socialisés pour apprendre et croire aux mots et aux locuteurs. Grâce à GenAI et aux grands modèles de langage, terme technique désignant ce type particulier d'IA, nous tous, tous ceux qui savent lire et écrire, pouvons accéder à la puissance de ces outils en posant simplement une question dans un anglais courant, courant et familier. Une situation similaire s’est produite lorsque le World Wide Web a été inventé comme interface avec les ressources d’Internet qui auparavant n’étaient accessibles que via des instructions écrites dans un langage logiciel technique.

ChatGPT est une GenAI qui a déjà reçu des ensembles de formation contenant toutes les données qui se trouvent « sur Internet ». Cela signifie-t-il qu’il s’agit d’une source omnisciente de connaissance et de sagesse, comme l’Oracle de Delphes ? Que sait réellement le logiciel et comment est-il programmé pour fonctionner ?

Il existe de nombreux concurrents dans cet espace très disputé, notamment ceux de Chine, ainsi que les principaux géants nationaux de la technologie et les startups impétueuses. Google propose Bard, sa propre version d'un GenAI qui ressemble à ChatGPT mais qui présente des forces et des faiblesses quelque peu différentes en tant que technologie. Meta cherche à exploiter les données de ses abonnés massifs sur les plateformes de médias sociaux. Dans ce jeu, celui qui possède le plus de données a le plus grand avantage pour développer et affiner la technologie.